Počet záznamov: 1  

Obtaining tire tread model from its real world photo

  1. NázovObtaining tire tread model from its real world photo
    Aut.údajeMichal Vagač, Michal Povinský, Miroslav Melicherčík
    Autor Vagač Michal 1977- (40%) UMBFP05 - Katedra informatiky
    Spoluautori Povinský Michal 1990- (40%)
    Melicherčík Miroslav 1984- (20%) UMBFP05 - Katedra informatiky
    Zdroj.dok. IEEE 15th International Scientific Conference on Informatics : informatics 2019 : proceedings, 20.-22.11.2019, Poprad. S. 441-444. - New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2019 ; IEEE International Scientific Conference on Informatics Informatics 2019
    Kľúč.slová forenzné vedy - forensic sciences   trasologické objekty - trasological objects   stopy   spracovanie obrazu - image processing   neurónové siete - neural networks   informatika - informatics  
    Form.deskr.príspevky v zborníku - proceedings papers
    Jazyk dok.angličtina
    KrajinaSpojené štáty
    Kategória publikačnej činnosti AFD
    Číslo archívnej kópie46648
    Kategória ohlasu RAHMAN, Mostafizur - KAMAL, Noorfazila - ABDULLAH, Nor Fadzilah - HUSSIN, Fikri Mat. Tire condition classification based on tread depth using machine learning. In 2022 IEEE 20th student conference on research and development, SCOReD 2022, Bangi, 08th-09th November 2022. Piscatway : IEEE - Institute of electrical and electronics engineers, 2022. ISBN 978-166547488-7, pp. 51-55.
    Katal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Báza dátxpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    nerozpoznaný

    nerozpoznaný

Počet záznamov: 1  

  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.