Výsledky vyhľadávania

Nájdených záznamov: 6  
Vaša požiadavka: Kľúčové slovo = "impulzné neurónové siete"
  1. NázovKompenzačný softvér pre nevidiacich v oblasti vedeckej informatiky
    Aut.údajeMilan Hudec
    Autor Hudec Milan 1966- (100%) UMBFP12 - Inštitút matematiky a informatiky
    Zdroj.dok. DidInfo 2011 : 17. ročník národnej konferencie, Banská Bystrica, 7. - 8. 4. 2011. CD-ROM, s. 112-118. - Banská Bystrica : Univerzita Mateja Bela, Fakulta prírodných vied, 2011 / Andrejková Gabriela ; DidInfo 2011 národná konferencia
    Kľúč.slová aplikačný softvér - application software   nevidiaci - blind   genetické algoritmy - genetic algorithms   syntéza hlasu   kompilácie   impulzné neurónové siete  
    Jazyk dok.slovenčina
    KrajinaSlovenská republika
    Systematika 02
    Kategória publikačnej činnosti AFD
    Číslo archívnej kópie19239
    Katal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Báza dátxpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    nerozpoznaný

    nerozpoznaný

  2. NázovThe application of spiking neural networks in autonomous robot control
    Súbež.n.Aplikácia impulzných neurónových sietí v navigačnom systéme autonómneho robota
    Aut.údajePeter Trhan
    Autor Trhan Peter 1975- (100%) UMBFP05 - Katedra informatiky
    Zdroj.dok. Computing and informatics. Vol. 29, no. 5 (2010), pp. 823-847. - Bratislava : Institute of Informatics Slovak Academy of Sciences, 2010
    Kľúč.slová spiking neural network   genetic algorithms   navigation systems   mobilné roboty - mobile robots   trajectory control   impulzné neurónové siete   genetické algoritmy - genetic algorithms   navigačné systémy   riadenie trajektórie  
    Jazyk dok.angličtina
    KrajinaSlovenská republika
    Systematika 004.7
    AnotáciaArtificial neural networks have a wide range of applications nowadays in which they are used for intelligent information processing. This paper deals with an application of spiking neural networks in autonomous mobile robot control. The topology of the implemented spiking neural networks was developed through a modified genetic algorithm and through the process of autonomous interaction with the scene environment. Since the genetic algorithm did not use a crossover operator we adapted the mutation operator adding a constraint that prevented creation of a new generation of population with weak individuals in comparison with the previous generation of population. The paper proposes a parallel combination of both left and right local spiking neural network as well as a practical implementation of this proposition in the form of an intelligent navigation system in an autonomous mobile robot. This design enhances the implemented navigation system with a new cognitive property of intelligent information processing using a spiking neural network. Having adapted to the scene environment, the navigation system was able to make right decisions, change its direction and refrain from collision with the scene walls
    Kategória publikačnej činnosti ADD
    Číslo archívnej kópie18025
    Kategória ohlasu CASELLATO, Claudia - ANTONIETTI, Alberto - GARRIDO, Jesus A. - FERRIGNO, Giancarlo - D'ANGELO, Egidio - PEDROCCHI, Alessandra. Distributed cerebellar plasticity implements generalized multiple-scale memory components in real-robot sensorimotor tasks. In Frontiers in computational neuroscience. ISSN 1662-5188, 2015, vol. 9, article no. 24.
    CASELLATO, Claudia - ANTONIETTI, Alberto - GARRIDO, Jesus A. - CARRILLO, Richard R. - LUQUE, Niceto R. - ROS, Eduardo - PEDROCCHI, Alessra - D'ANGELO, Egidio. Adaptive robotic control driven by a versatile spiking cerebellar network. In PLoS ONE. ISSN 1932-6203, 2014, vol. 9, no. 11, article no. 0112265.
    Katal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Báza dátxpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    OdkazyPERIODIKÁ-Súborný záznam periodika
    nerozpoznaný

    nerozpoznaný

  3. NázovPoužitie neurónových sietí a evolučných algoritmov na autonómne riadenie robotov
    Aut.údajePeter Trhan
    Autor Trhan Peter 1975- (100%) UMBFP05 - Katedra informatiky
    Zdroj.dok. I & IT 2009 : nové trendy v aplikovanej informatike. S. 63-68. - Banská Bystrica, Slovensko : Univerzita Mateja Bela, Fakulta prírodných vied, 2009 / Svítek Miroslav 1969- ; I & IT 2009 nové trendy v aplikovanej informatike
    Kľúč.slová impulzné neurónové siete   evolučné algoritmy - evolutionary algorithms   navigačné systémy   riadenie  
    Jazyk dok.slovenčina
    KrajinaSlovenská republika
    Systematika 316.77
    Kategória publikačnej činnosti AFD
    Číslo archívnej kópie15743
    Katal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Báza dátxpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    nerozpoznaný

    nerozpoznaný

  4. NázovAplikácia neurónových sietí pre modelovanie prostredia
    Podnázovdizertačná práca
    Aut.údajePeter Trhan; školiteľ: Vladimír Vojtek
    Autor Trhan Peter 1975- (100%) UMBFP05 - Katedra informatiky
    Korp. Slovenská technická univerzita v Bratislave . Fakulta informatiky a informačných technológií . Ústav aplikovanej informatiky , Banská Bystrica, Slovensko
    Vyd.údajeBratislava : Slovenská technická univerzita v Bratislave, Fakulta informatiky a informačných technológií , 2008. - 137 s.
    Kľúč.slová impulzné neurónové siete   genetické algoritmy - genetic algorithms   obyvateľstvo - populácia - population   navigačné systémy   mobilné roboty - mobile robots   riadenie pohybu   spiking neural network   genetic algorithms   navigation systems   trajectory control  
    Jazyk dok.slovenčina
    KrajinaSlovenská republika
    AnotáciaDizertačná práca sa zaoberá aplikáciou impulzných neurónových sietí pre modelovanie prostredia vytvorenej scény. Implementované impulzné neurónové siete sa adaptovali na modelované prostredie formou autonómnej interakcie s prostredím scény. Topológia impulzných neurónových sietí sa vyvíjala modifikovaným genetickým algoritmom. Genetický algoritmus nepoužíval operátor kríženia, z toho dôvodu sme upravili operátor mutácie a pridali podmienku, ktorá zabránila vzniku novej generácie populácie so slabšími jedincami v porovnaní s jedincami predchádzajúcej generácie populácie. V dizertačnej práci je opísaný návrh paralelnej kombinácie ľavej a pravej lokálnej impulznej neurónovej siete a reálna implementácia tohto návrhu v podobe inteligentného navigačného systému autonómneho mobilného robota. Nová architektúra vniesla do implementovaného navigačného systému ďalšiu kognitívnu vlastnosť inteligentného spracovania informácií impulznou neurónovou sieťou. Navigačný systém sa po adaptácii na modelované prostredie vedel správne rozhodnúť, zvoliť si želaný smer otočenia a vyhnúť sa kolízii so stenou scény Res. angl.
    Kategória publikačnej činnosti DAI
    Číslo archívnej kópie13200
    Katal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Báza dátxpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    nerozpoznaný

    nerozpoznaný

  5. NázovBio-inspired Vision-based Navigation Systems
    Súbež.n.Biológiou inšpirované obrazovo založené navigačné systémy
    Aut.údajePeter Trhan
    Autor Trhan Peter 1975- (100%) UMBFP01 - Katedra geografie a geológie
    Zdroj.dok.Medzinárodná konferencia Applied Electronics 2007, Západočeská univerzita v Plzni, 5–6. 9. 2007. S. 223-226. - Plzeň : Západočeská univerzita v Plzni, 2007
    PoznámkaBibl.: s. 226
    Kľúč.slová optický tok   algoritmus interpolácie obrazu   impulzné neurónové siete   optical flow   image interpolation algorithm   spiking neural network  
    Jazyk dok.angličtina
    KrajinaČeská republika
    Systematika 004.032.26
    AnotáciaThe paper deals with navigation control of mobile robots. In particular it looks at two bio-inspired approaches which use image information and are thus suitable for low-power consumption systems in early object detection and obstacle avoidance. The first approach is based on the processing of optical flow gained from one-dimensional image through an easy-to-calculate algorithm. The other approach is evolutional and it uses an artificial neural network and genetic algorithm. The algorithm determines individuals of the population using its fitness function
    Kategória publikačnej činnosti AFC
    Číslo archívnej kópie7256
    Katal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Báza dátxpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    nerozpoznaný

    nerozpoznaný

  6. NázovSimulácia evolučného vývoja impulznej neurónovej siete
    Aut.údajePeter Trhan, Jozef Škultéty
    Autor Trhan Peter 1975- (80%) UMBFP01 - Katedra geografie a geológie
    Spoluautori Škultéty Jozef 1853-1948 (20%)
    Zdroj.dok.Medzinárodná konferencia Technical Computing Prague 2007 : zborník príspevkov 15. ročníka konferencie, kongresové centrum ČVUT, Praha, 14. 11. 2007. S. [6 s.]. - Praha : Humusoft, 2007
    Kľúč.slová impulzné neurónové siete   paralelný genetický algoritmus   paralelné algoritmy - parallel algorithms   evolúcia - evolution   spiking neural network   genetic algorithms   navigation systems  
    Jazyk dok.slovenčina
    KrajinaČeská republika
    Systematika 004.032.23
    AnotáciaČlánok opisuje simuláciu impulznej neurónovej siete a jej evolučný vývoj. Evolučný proces riadi genetický algoritmus na základe svojej fitness funkcie. Simulácie boli realizované pomocou vytvorených m-súborov vo vývojom prostredí Matlab. Simulácia impulznej neurónovej siete je zameraná na modelovanie prostredia. Konkrétne sa zaoberá mapovaním obrazovej informácie na riadiace povely za účelom vytvorenia výpočtovo nenáročného navigačného systému. Preto sa tento model systému nespolieha na výpočet optického toku, ale používa umelú neurónovú sieť a genetický algoritmus
    URLhttp://www.humusoft.cz/akce/matlab07/index.htm
    Kategória publikačnej činnosti AEE
    Číslo archívnej kópie7255
    Katal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Báza dátxpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    nerozpoznaný

    nerozpoznaný



  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.