Výsledky vyhľadávania
Názov Comparison of in-house HPC calculation with public cloud computing for parallel algorithm containing recursive functions Aut.údaje Eduard Vesel, Jarmila Škrinárová, Adam Dudáš Autor Vesel Eduard (40%)
Spoluautori Škrinárová Jarmila 1962- (40%) UMBFP05 - Katedra informatiky
Dudáš Adam 1992- (20%)
Zdroj.dok. ICETA 2019 : 17th IEEE international conference on emerging eLearning technologies and applications, 21.-22.11.2019, Starý Smokovec. S. 805-809. - New Jersey : IEEE, 2019 ; IEEE international conference on emerging eLearning technologies and applications Kľúč.slová vysokovýkonné počítanie HPC virtuálne stroje - virtual machines paralelné algoritmy - parallel algorithms informatika - informatics Form.deskr. príspevky v zborníku - proceedings papers Jazyk dok. angličtina Krajina Spojené štáty Anotácia © 2019 IEEE. This work focuses on possibilities of practical using public cloud in comparison with high-performance cluster for difficult calculations. A task dealing with problem of coloring the edges of a large set of cubic graphs and examining relations between these graphs was used as a criterion. In general, we dealt with couple of modifications and levels of difficulty of a given task. Assessing the convenience of usage nowadays, not only computer resources, is significant factor and phenomenon an environmental friendliness. In the world of informational technology and in the field of high-performance computing, is established the idea of green computing. Algorithms for effective usage of available computing resources are used to reach the aim within the high-performance computing that is hidden under the green computing. In the connection with service providers of public cloud computing is solving of securing datacenter power from renewable sources an added factor. Kategória publikačnej činnosti AFD Číslo archívnej kópie 47181 Katal.org. BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici Báza dát xpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Názov Simulácia evolučného vývoja impulznej neurónovej siete Aut.údaje Peter Trhan, Jozef Škultéty Autor Trhan Peter 1975- (80%) UMBFP01 - Katedra geografie a geológie
Spoluautori Škultéty Jozef 1853-1948 (20%)
Zdroj.dok. Medzinárodná konferencia Technical Computing Prague 2007 : zborník príspevkov 15. ročníka konferencie, kongresové centrum ČVUT, Praha, 14. 11. 2007. S. [6 s.]. - Praha : Humusoft, 2007 Kľúč.slová impulzné neurónové siete paralelný genetický algoritmus paralelné algoritmy - parallel algorithms evolúcia - evolution spiking neural network genetic algorithms navigation systems Jazyk dok. slovenčina Krajina Česká republika Systematika 004.032.23 Anotácia Článok opisuje simuláciu impulznej neurónovej siete a jej evolučný vývoj. Evolučný proces riadi genetický algoritmus na základe svojej fitness funkcie. Simulácie boli realizované pomocou vytvorených m-súborov vo vývojom prostredí Matlab. Simulácia impulznej neurónovej siete je zameraná na modelovanie prostredia. Konkrétne sa zaoberá mapovaním obrazovej informácie na riadiace povely za účelom vytvorenia výpočtovo nenáročného navigačného systému. Preto sa tento model systému nespolieha na výpočet optického toku, ale používa umelú neurónovú sieť a genetický algoritmus URL http://www.humusoft.cz/akce/matlab07/index.htm Kategória publikačnej činnosti AEE Číslo archívnej kópie 7255 Katal.org. BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici Báza dát xpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ