Výsledky vyhľadávania
Názov Advanced mathematical and computational tools in metrology and testing XI Podnázov series on advances in mathematics for applied sciences conference proceedings AMCTM 2017, 29. -31. 08. 2017, Glasgow Časť.dok. 89. volume Akcia Advanced mathematical and computational tools in metrology and testing . AMCTM 2017 , medzinárodná konferencia , 11. , Glasgow , 29.-31.08.2017 Vyd.údaje Singapore : World Scientific Publishing , 2018 Vydanie 1. vyd. ISBN 978-981-3274-29-7 (print), 978-981-3274-31-0 (e-book) Jazyk dok. angličtina Krajina Singapur Kategória publikačnej činnosti FAI Katal.org. BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici Báza dát xpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Odkazy (3) - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Názov EIV calibration model of thermocouples Aut.údaje Gejza Wimmer, Stanislav Ďuriš ... [et al.] Autor Wimmer Gejza 1949- (40%) UMBFP10 - Katedra matematiky
Spoluautori Ďuriš Stanislav (20%)
Palenčár Rudolf (20%)
Witkovský Viktor (20%)
Zdroj.dok. Advanced mathematical and computational tools in metrology and testing XI : series on advances in mathematics for applied sciences : conference proceedings AMCTM 2017, 29. -31. 08. 2017, Glasgow, 89 - volume. S. 401-408. - Singapore : World Scientific Publishing, 2018 ; Advanced mathematical and computational tools in metrology and testing AMCTM 2017 Kľúč.slová replicated errors-in-variables model continuous temperature scale uncertainty evaluation Jazyk dok. angličtina Krajina Singapur Systematika 51 Anotácia Ukázaný je nový štatistický prístup pre vyhodnotenie kalibrácie termočlánkov. Tento postup popisuje model kalibrácie ako mnohorozmerný model s chybami v premenných, ktorý je linearizovaný a výsledné riešenie sa získava pomocou iterácií. A new statistical procedure for evaluating the calibration of thermocouples is presented. This procedure describes the calibration model as a multivariate errors-in-variables model which is linearized and the resulting solution is found by iterations Kategória publikačnej činnosti AFC Číslo archívnej kópie 43935 Katal.org. BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici Báza dát xpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Názov EIV calibration of gas mixture of ethanol in nitrogen Aut.údaje Stanislav Ďuriš, Zuzana Ďurišová ... [et al.] Autor Ďuriš Stanislav (40%)
Spoluautori Ďurišová Zuzana (20%)
Dovica Miroslav (20%)
Wimmer Gejza 1949- (20%) UMBFP10 - Katedra matematiky
Zdroj.dok. Advanced mathematical and computational tools in metrology and testing XI : series on advances in mathematics for applied sciences : conference proceedings AMCTM 2017, 29. -31. 08. 2017, Glasgow, 89 - volume. S. 170-177. - Singapore : World Scientific Publishing, 2018 ; Advanced mathematical and computational tools in metrology and testing AMCTM 2017 Kľúč.slová linear calibration uncertainty evaluation gas mixture Jazyk dok. angličtina Krajina Singapur Systematika 51 Anotácia Príspevok pojednáva o lineárnom kalibračnom modeli zmesy plynov etanolu a dusíka neznámej koncentrácie, ktorý je modelom s chybami v premenných. Navrhnutý je nový prístup pre určenie neznámej koncentrácie etanolu v zmesi plynov pri použití kalibračnej priamky, ktorú dostaneme modelovaním kalibračného experimentu ako modelu s chybami v premenných. The paper deals with the errors-in-variables (EIV) linear calibration of the gas mixture of ethanol in nitrogen with unknown concentration. Suggested is a new approach for determination the unknown values of the calibration line parameters obtained by modeling the calibration experiment as an EIV model Kategória publikačnej činnosti AFC Číslo archívnej kópie 43931 Katal.org. BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici Báza dát xpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ Názov Modeling and evaluating the distribution of the output quantity in measurement models with copula dependent input quantities Aut.údaje Viktor Witkovský, Gejza Wimmer ... [et al.] Autor Witkovský Viktor (20%)
Spoluautori Wimmer Gejza 1949- (16%) UMBFP10 - Katedra matematiky
Ďurišová Zuzana (16%)
Ďuriš Stanislav (16%)
Palenčár Rudolf (16%)
Palenčár Jakub (16%)
Zdroj.dok. Advanced mathematical and computational tools in metrology and testing XI : series on advances in mathematics for applied sciences : conference proceedings AMCTM 2017, 29. -31. 08. 2017, Glasgow, 89 - volume. S. 409-416. - Singapore : World Scientific Publishing, 2018 ; Advanced mathematical and computational tools in metrology and testing AMCTM 2017 Kľúč.slová copula modeling metóda Monte Carlo (matematika) - simulačná metóda Monte Carlo - Monte Carlo method functional approach Jazyk dok. angličtina Krajina Singapur Systematika 51 Anotácia Správna analýza neistôt v metrológii si mnohokrát vyžaduje model s nelineárnymi rovnicami merania a netriviálnou združenou mnohorozmernou distribučnou funkciou vstupných veličín. V príspevku sa dáva dôraz na výhody prístupu vzorkovania z distribúcie výstupných veličín cez charakteristické funkcie založenom na distribúcii typu kopula vstupných veličín s marginálnymi distribúciami daného konvolučného typu. Proper uncertainty analysis in metrology frequently requires using model with a nonlinear measurement equations and non-trivial joint multivariate distribution of the input quantities. In the paper we emphasize the advantage of using the Characteristic Function Approach for sampling from the distribution of the output quantities, based on the joint copula-type distribution of the input quantities with given convolution-type marginal distributions. Kategória publikačnej činnosti AFC Číslo archívnej kópie 43937 Katal.org. BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici Báza dát xpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ