Košík

  Odznačiť vybrané:   0
  1. SYS0325083
    LBL
      
    -----naa--22--------450-
    005
      
    20240109002133.1
    017
    70
    $2 DOI
    035
      
    $a biblio/1113954 $2 CREPC2
    100
      
    $a 20231212d2023 m y slo 03 ba
    101
    0-
    $a eng
    102
      
    $a CZ
    200
    1-
    $a Cluster analysis of European countries based on the judicial courts' performance $f Mária Stachová, Ján Huňady
    463
    -1
    $1 001 umb_un_cat*0325524 $1 010 $a 978-80-87990-31-5 $1 200 1 $a International days of statistics and economics $v S. 458-470 $1 205 $a 1. vyd. $1 210 $a Slaný $c Libuše Macáková, MELANDRIUM $d 2023 $1 710 11 $3 umb_un_auth*0302330 $a International days of statistics and economics $b medzinárodná vedecká konferencia $d 17. $e Praha $f 07.-09.09.2023
    606
    0-
    $3 umb_un_auth*0270486 $a dvojkroková zhluková analýza
    606
    0-
    $3 umb_un_auth*0044400 $a súdy $X courts
    606
    0-
    $3 umb_un_auth*0044401 $a súdnictvo $X judiciary $X administration of justice $X judicial system
    608
      
    $3 umb_un_auth*0273283 $a príspevky v zborníku $X proceedings papers
    700
    -1
    $3 umb_un_auth*0133769 $a Stachová $b Mária $p UMBEF05 $4 070 $9 50 $f 1981- $T Katedra kvantitatívnych metód a informačných systémov
    701
    -1
    $3 umb_un_auth*0199718 $a Huňady $b Ján $f 1985- $p UMBEF04 $9 50 $4 070 $T Katedra financií a účtovníctva
    801
      
    $a SK $b BB301 $g AACR2 $9 unimarc sk
    856
      
    $u https://msed.vse.cz/msed_2023/sbornik/toc.html $a Link na zdrojový dokument
    T85
      
    $x existuji fulltexy
  2. SYS0313435
    LBL
      
    -----naa--22--------450-
    005
      
    20221007090437.3
    017
    70
    $2 DOI
    035
      
    $a biblio/512692 $2 CREPC2
    100
      
    $a 20220927d2022 m y slo 03 ba
    101
    0-
    $a eng
    102
      
    $a CZ
    200
    1-
    $a EU countries tax evasion clustering $f Kamil Ščerba, Mária Stachová
    463
    -1
    $1 001 umb_un_cat*0313459 $1 010 $a 978-80-245-2460-3 $1 200 1 $a Applications of mathematics and statistics in economics 2022 $e book of abstracts $v Pp. 28 $1 205 $a 1. vyd. $1 210 $a Praha $c Vysoká škola ekonomická $d 2022 $1 215 $a 38 p. $1 710 11 $3 umb_un_auth*0294818 $a AMSE - Applications of mathematics and statistics in economics $b medzinárodná vedecká konferencia $d 24. $e Velké Losiny $f 31.08.-04.09.2022
    606
    0-
    $3 umb_un_auth*0039023 $a daňové úniky $X tax evasion
    606
    0-
    $3 umb_un_auth*0039003 $a daňové systémy $X tax systems
    608
      
    $3 umb_un_auth*0271955 $a abstrakty $X abstracts
    700
    -1
    $3 umb_un_auth*0232044 $a Ščerba $b Kamil $f 1992- $p UMBEF04 $4 070 $9 50 $T Katedra financií a účtovníctva
    701
    -1
    $3 umb_un_auth*0133769 $a Stachová $b Mária $f 1981- $p UMBEF05 $9 50 $4 070 $T Katedra kvantitatívnych metód a informačných systémov
    801
      
    $a SK $b BB301 $g AACR2 $9 unimarc sk
    T85
      
    $x existuji fulltexy
  3. SYS0326979
    LBL
      
    -----naa--22--------450-
    005
      
    20240417092335.7
    014
      
    $a 001186633500001 $2 WOS CC. ESCI
    017
    70
    $a 10.54694/stat.2023.34 $2 DOI
    035
      
    $a biblio/1155256 $2 CREPC2
    100
      
    $a 20240321d2024 m y slo 03 ba
    101
    0-
    $a eng
    102
      
    $a CZ
    200
    1-
    $a EU countries tax evasion clustering $f Mária Stachová, Kamil Ščerba
    463
    -1
    $1 001 umb_un_cat*0327017 $1 011 $a 0322-788X $1 011 $a 1804-8765 $1 200 1 $a Statistika $e Statistics and Economy Journal $v Vol. 104, no. 1 (2024), pp. 5-15 $z eng $1 210 $a Praha $c Český statistický úřad $d 2024
    606
    0-
    $3 umb_un_auth*0039023 $a daňové úniky $X tax evasion
    606
    0-
    $3 umb_un_auth*0048444 $a dáta $X data
    606
    0-
    $3 umb_un_auth*0174097 $a krajiny Európskej únie $X European Union countries $X countries of European union
    608
      
    $3 umb_un_auth*0273282 $a články $X journal articles
    700
    -1
    $3 umb_un_auth*0133769 $a Stachová $b Mária $f 1981- $p UMBEF05 $4 070 $9 50 $T Katedra kvantitatívnych metód a informačných systémov
    701
    -1
    $3 umb_un_auth*0232044 $a Ščerba $b Kamil $f 1992- $p UMBEF04 $9 50 $4 070 $T Katedra financií a účtovníctva
    801
      
    $a SK $b BB301 $g AACR2 $9 unimarc sk
    856
      
    $u https://www.czso.cz/csu/czso/eu-countries-tax-evasion-clustering $a Link na zdrojový dokument
    T85
      
    $x existuji fulltexy
  4. SYS0292177
    LBL
      
    -----naa--22--------450-
    005
      
    20220620093213.6
    017
    70
    $a 10.18267/pr.2020.los.223.0 $2 DOI
    035
      
    $a biblio/232430 $2 CREPC2
    100
      
    $a 20210113d2020 m y slo 03 ba
    101
    0-
    $a eng
    102
      
    $a CZ
    200
    1-
    $a Micro-panel clustering in financial distress prediction $f Mária Stachová, Pavol Kráľ
    463
    -1
    $1 001 umb_un_cat*0292422 $1 010 $a 978-80-87990-22-3 $1 200 1 $a International days of statistics and economics $e conference proceedings $v Pp. 1143-1150 $1 205 $a 1. vyd. $1 210 $a Slaný $c Melandrium $d 2020 $1 710 11 $3 umb_un_auth*0284801 $a International days of statistics and economics $b medzinárodná vedecká konferencia $d 14. $e Praha $f 10.-12.09.2020
    606
    0-
    $3 umb_un_auth*0167173 $a financial distress
    606
    0-
    $3 umb_un_auth*0247257 $a panel data cointegration
    606
    0-
    $3 umb_un_auth*0189936 $a clustering
    608
      
    $3 umb_un_auth*0273283 $a príspevky v zborníku $X proceedings papers
    700
    -1
    $3 umb_un_auth*0133769 $a Stachová $b Mária $f 1981- $p UMBEF05 $9 50 $4 070 $T Katedra kvantitatívnych metód a informačných systémov
    701
    -0
    $a Kráľ $b Pavol $4 070 $9 50 $3 umb_un_auth*0005429 $f 1978-
    801
      
    $a SK $b BB301 $g AACR2 $9 unimarc sk
    856
      
    $u https://msed.vse.cz/msed_2020/index $a Link na konferenciu
    T85
      
    $x existuji fulltexy
  5. SYS0313417
    LBL
      
    -----naa--22--------450-
    005
      
    20221007091918.6
    017
    70
    $2 DOI
    035
      
    $a biblio/512608 $2 CREPC2
    100
      
    $a 20220927d2022 m y slo 03 ba
    101
    0-
    $a eng
    102
      
    $a CZ
    200
    1-
    $a Mutual fund performance clustering $f Mária Stachová, Michal Mešťan
    463
    -1
    $1 001 umb_un_cat*0313459 $1 010 $a 978-80-245-2460-3 $1 200 1 $a Applications of mathematics and statistics in economics 2022 $e book of abstracts $v Pp. 26 $1 205 $a 1. vyd. $1 210 $a Praha $c Vysoká škola ekonomická $d 2022 $1 215 $a 38 p. $1 710 11 $3 umb_un_auth*0294818 $a AMSE - Applications of mathematics and statistics in economics $b medzinárodná vedecká konferencia $d 24. $e Velké Losiny $f 31.08.-04.09.2022
    606
    0-
    $3 umb_un_auth*0100200 $a podielové fondy $X mutual funds
    606
    0-
    $3 umb_un_auth*0261027 $a fondové investovanie
    606
    0-
    $a výkonnosti podielových fondov
    608
      
    $3 umb_un_auth*0271955 $a abstrakty $X abstracts
    700
    -1
    $3 umb_un_auth*0133769 $a Stachová $b Mária $f 1981- $p UMBEF05 $4 070 $9 50 $T Katedra kvantitatívnych metód a informačných systémov
    701
    -1
    $3 umb_un_auth*0232064 $a Mešťan $b Michal $f 1991- $p UMBEF04 $9 50 $4 070 $T Katedra financií a účtovníctva
    801
      
    $a SK $b BB301 $g AACR2 $9 unimarc sk
    T85
      
    $x existuji fulltexy
  6. SYS0278808
    LBL
      
    00844^^^^^2200205^^^450
    005
      
    20220617133722.0
    035
      
    $a biblio/168044 $2 CREPC2
    100
      
    $a 20191209d2019 m y slo 03 ba
    101
    0-
    $a eng
    102
      
    $a SK
    200
    1-
    $a Panel data clustering in financial distress prediction $f Mária Stachová, Pavol Kráľ
    463
    -1
    $1 001 umb_un_cat*0278812 $1 010 $a 978-80-89438-05-1 $1 200 1 $a AMSE 2019: Applications of Mathematics and Statistics in Economics 2019 $e book of abstracts of the 22nd AMSE, Nižná, 28.08.-01.09.2019 $g eds. Mária Grausová, Martin Boďa $g rec. Rudolf Zimka, Emília Zimková ... [et al.] $v Pp. 38 $1 210 $a Banská Bystrica $c Občianske združenie FINANC $d 2019 $1 215 $a 60 s. $1 702 1 $3 umb_un_auth*0141444 $a Grausová $b Mária $f 1976- $g Ipolyiová $4 340 $1 702 1 $3 umb_un_auth*0132221 $a Boďa $b Martin $f 1984- $4 340 $1 702 0 $3 umb_un_auth*0002825 $a Zimka $b Rudolf $4 675 $f 1943- $1 702 0 $3 umb_un_auth*0007703 $a Zimková $b Emília $4 675 $f 1964- $1 702 0 $3 umb_un_auth*0004710 $a Hindls $b Richard $4 675 $f 1950- $1 702 0 $3 umb_un_auth*0023987 $a Hronová $b Stanislava $4 675 $f 1954- $1 702 1 $3 umb_un_auth*0254693 $a Dębicka $b Joanna $4 675 $1 702 1 $3 umb_un_auth*0254692 $a Ostasiewicz $b Walenty $4 675 $1 702 1 $3 umb_un_auth*0132221 $a Boďa $b Martin $4 675 $f 1984- $1 702 1 $3 umb_un_auth*0245113 $a Vltavská $b Kristýna $4 675 $1 702 1 $3 umb_un_auth*0235487 $a Zmyślona $b Beata $4 675 $1 710 11 $3 umb_un_auth*0279265 $a AMSE 2019 $b medzinárodná vedecká konferencia $d 22. $e Nižná $f 28.08.-01.09.2019
    606
    0-
    $3 umb_un_auth*0045383 $a kvantitatívne metódy $X quantitative methods
    606
    0-
    $3 umb_un_auth*0000778 $a ekonomika $X economics
    606
    0-
    $3 umb_un_auth*0250472 $a financie $X finance
    606
    0-
    $3 umb_un_auth*0086471 $a finančné ukazovatele $X financial indicators
    606
    0-
    $3 umb_un_auth*0079328 $a finančné problémy
    606
    0-
    $3 umb_un_auth*0080361 $a slovenské podniky $X Slovak companies
    700
    -1
    $3 umb_un_auth*0133769 $a Stachová $b Mária $f 1981- $p UMBEF05 $9 50 $4 070 $T Katedra kvantitatívnych metód a informačných systémov
    701
    -0
    $3 umb_un_auth*0005429 $a Kráľ $b Pavol $p UMBEF05 $4 070 $9 50 $f 1978- $T Katedra kvantitatívnych metód a informačných systémov
    801
      
    $a SK $b BB301 $g AACR2 $9 unimarc sk
    T85
      
    $x existuji fulltexy
  7. SYS0279754
    LBL
      
    00991^^^^^2200217^^^450
    005
      
    20220620093058.5
    017
    70
    $a 10.18267/pr.2019.los.186.144 $2 DOI
    035
      
    $a biblio/167936 $2 CREPC2
    100
      
    $a 20200110d2019 m y slo 03 ba
    101
    0-
    $a eng
    102
      
    $a CZ
    200
    1-
    $a Statistical learning methods in corporate financial distress prediction of Slovak enterprises: comparison of alternative models $f Mária Stachová, Pavol Kráľ
    463
    -1
    $1 001 umb_un_cat*0277038 $1 010 $a 978-80-87990-18-6 $1 200 1 $a The 13th international days of statistics and economics $b elektronický zdroj $e conference proceedings $v Pp. 1438-1446 $1 205 $a 1. vyd. $1 210 $a Slaný $c Melandrium $d 2019 $1 710 11 $3 umb_un_auth*0278235 $a International days of statistics and economics $b konferencia $d 13. $e Praha $f 05.-07.09.2019
    606
    0-
    $3 umb_un_auth*0001032 $a štatistika $X statistics
    606
    0-
    $3 umb_un_auth*0049581 $a finančná kríza $X financial crises
    606
    0-
    $3 umb_un_auth*0080361 $a slovenské podniky $X Slovak companies
    606
    0-
    $3 umb_un_auth*0044706 $a alternatívne metódy
    608
      
    $3 umb_un_auth*0273283 $a príspevky v zborníku $X proceedings papers
    700
    -1
    $3 umb_un_auth*0133769 $a Stachová $b Mária $f 1981- $p UMBEF05 $9 50 $4 070 $T Katedra kvantitatívnych metód a informačných systémov
    701
    -0
    $3 umb_un_auth*0005429 $a Kráľ $b Pavol $f 1978- $p UMBEF05 $9 50 $4 070 $T Katedra kvantitatívnych metód a informačných systémov
    801
      
    $a SK $b BB301 $g AACR2 $9 unimarc sk
    856
      
    $u https://msed.vse.cz/msed_2019/sbornik/toc.html
    T85
      
    $x existuji fulltexy
  8. SYS0282086
    LBL
      
    00960^^^^^2200241^^^450
    005
      
    20240521105417.6
    014
      
    $a 000525736700009 $2 WOS CC. SSCI
    014
      
    $a 2-s2.0-85083727955 $2 SCOPUS
    017
    70
    $a 10.15240/tul/001/2020-1-009 $2 DOI
    035
      
    $a biblio/184361 $2 CREPC2
    100
      
    $a 20200429d2020 m y slo 03 ba
    101
    0-
    $a eng
    102
      
    $a CZ
    200
    1-
    $a The contribution of innovation actors into business R&D funding - Does the substitution effect of public support worh in the EU? $f Peter Pisár, Ina Ďurčeková, Mária Stachová
    330
      
    $a Innovation and R&D are becoming a prominent part of policies of countries and transnational unions such as the European Union. This is shown in strategy "Europe 2020" established by EU which prompts member states to invest 3% of their GDP in R&D. R&D expenditure is an important indicator of innovation performance of a country. However, it is not only important to look at R&D expenditure as one aggregate indicator, but to also consider the contributions of various innovation actors to R&D funding. Since firms are known to be the main innovation actor that creates the biggest amount of innovation in national innovation system, the paper is focused on financing of business R&D. The aim of the paper is to examine business R&D funding from resources of main innovation actors and to analyze the impact of public support of R&D on private R&D investment in EU member states. The research is based on descriptive statistics as well as panel regression and correlation analysis and cluster analysis
    463
    -1
    $1 001 umb_un_cat*0297913 $1 011 $a 1212-3609 $1 011 $a 2336-5064 $1 200 1 $a E+M Ekonomie a Management $d E&M Economics and Management $v Roč. 23, č. 1 (2020), s. 121-134 $1 210 $a Liberec $c Technická univerzita v Liberci $d 2020
    606
    0-
    $3 umb_un_auth*0044848 $a inovácie $X innovations
    606
    0-
    $3 umb_un_auth*0140859 $a substitutions
    606
    0-
    $3 umb_un_auth*0141041 $a public support
    606
    0-
    $3 umb_un_auth*0114376 $a determinants
    608
      
    $3 umb_un_auth*0273282 $a články $X journal articles
    700
    -1
    $3 umb_un_auth*0084772 $a Pisár $b Peter $p UMBEF04 $4 070 $9 40 $f 1975- $T Katedra financií a účtovníctva
    701
    -1
    $3 umb_un_auth*0242791 $a Ďurčeková $b Ina $p UMBEF04 $4 070 $9 40 $q 1 $f 1993- $T Katedra financií a účtovníctva
    701
    -1
    $3 umb_un_auth*0133769 $a Stachová $b Mária $p UMBEF05 $4 070 $9 20 $f 1981- $T Katedra kvantitatívnych metód a informačných systémov
    801
      
    $a SK $b BB301 $g AACR2 $9 unimarc sk
    856
      
    $u https://dx.doi.org/10.15240/tul/001/2020-1-009 $a Link na plný text
    T85
      
    $x existuji fulltexy
  9. SYS0311391
    LBL
      
    -----naa--22--------450-
    005
      
    20220811110440.9
    014
      
    $a 000813448400002 $2 WOS CC. ESCI
    014
      
    $a 2-s2.0-85135049626 $2 SCOPUS
    017
    70
    $a 10.54694/stat.2022.8 $2 DOI
    035
      
    $a biblio/498179 $2 CREPC2
    100
      
    $a 20220722d2022 m y slo 03 ba
    101
    0-
    $a eng
    102
      
    $a CZ
    200
    1-
    $a The importance of determinants of transition from unemployment to self-employment: evidence from Slovak micro-data $f Peter Pisár ... [et al.]
    463
    -1
    $1 001 umb_un_cat*0311304 $1 011 $a 0322-788X $1 011 $a 1804-8765 $1 200 1 $a Statistika $e Statistics and Economy Journal $v Vol. 102, no. 2 (2022), pp. 138-152 $z eng $1 210 $a Praha $c Český statistický úřad $d 2022
    606
    0-
    $3 umb_un_auth*0036653 $a nezamestnanosť $X unemployment
    606
    0-
    $3 umb_un_auth*0036280 $a politika zamestnanosti $X employment policy $X manpower policy
    606
    0-
    $3 umb_un_auth*0156041 $a samostatná zárobková činnosť $X self-employment
    608
      
    $3 umb_un_auth*0273282 $a články $X journal articles
    700
    -1
    $3 umb_un_auth*0084772 $a Pisár $b Peter $f 1975- $p UMBEF04 $4 070 $9 25 $T Katedra financií a účtovníctva
    701
    -1
    $3 umb_un_auth*0260861 $a Pančíková $b Alexandra $f 1995- $g Mertinková $p UMBEF04 $9 25 $q 1 $4 070 $T Katedra financií a účtovníctva
    701
    -1
    $3 umb_un_auth*0131853 $a Šipikal $b Miroslav $4 070 $9 25
    701
    -1
    $3 umb_un_auth*0133769 $a Stachová $b Mária $f 1981- $p UMBEF05 $4 070 $9 25 $T Katedra kvantitatívnych metód a informačných systémov
    801
      
    $a SK $b BB301 $g AACR2 $9 unimarc sk
    856
      
    $u https://www.czso.cz/csu/czso/the-importance-of-determinants-of-transition-from-unemployment-to-self-employment-evidence-from-slovak-micro-data $a Link na plný text
    T85
      
    $x existuji fulltexy
  10. SYS0001301
    LBL
      
    00542nx^^^22001813^^45
    005
      
    20040921095559.4
    100
      
    $a 20040921asloy0103 ba
    152
      
    $a AACR2
    200
    -0
    $a Uhrin $b Marcel
    801
      
    $a SK $b BB301 $c 20040921

  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.