Počet záznamov: 1  

Accuracy assessment of various supervised machine learning algorithms in litho-facies classification from seismic data in the Penobscot field, Scotian Basin

  1. NázovAccuracy assessment of various supervised machine learning algorithms in litho-facies classification from seismic data in the Penobscot field, Scotian Basin
    Aut.údajeSatya Narayan ... [et al.]
    Autor Narayan Satya (30%)
    Spoluautori Konka Suresh (15%)
    Chandra Akash (10%)
    Abdelrahman Kamal (5%)
    Andráš Peter 1953- (30%) UMBFP01 - Katedra geografie a geológie
    Eldosouky Ahmed M. (10%)
    Zdroj.dok. Frontiers in Earth Science. Vol. 11 (2023), pp. [1-14]. - Lausanne : Frontiers Media S.A., 2023
    Kľúč.slová strojové učenie - machine learning   validácia - validation   uhľovodíky  
    Heslá geogr. Škótsko
    Form.deskr.články - journal articles
    Jazyk dok.angličtina
    KrajinaŠvajčiarsko
    URLLink na plný text
    Kategória publikačnej činnosti ADC
    Číslo archívnej kópie53323
    Kategória ohlasu KADRI, Mohamed Mehdi - GANGULI, Shib Sankar - SEN, Souvik - HACINI, Messaoud - KUMAR, Prakash. Characterization and feature ranking of well log variables using data-driven algorithms for total organic carbon estimation of organic-rich shales. In Energy and fuels. ISSN 0887-0624, 2023, vol. 37, no. 24, pp. 19575-19589.
    CHANG, Jinyu - ZHANG, Nannan - ZHOU, Kefa - TAO, Jintao - CHEN, Li - ZHANG, Hao - CHI, Yujin. Apriori algorithm-based three-dimensional mineral prospectivity mapping-an example from meiling south area, Xinjiang, China. In Minerals. ISSN 2075-163X, 2023, vol. 13, no. 7, pp. 1-29.
    Katal.org.BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici
    Báza dátxpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ
    OdkazyPERIODIKÁ-Súborný záznam periodika
    článok

    článok

Počet záznamov: 1  

  Tieto stránky využívajú súbory cookies, ktoré uľahčujú ich prezeranie. Ďalšie informácie o tom ako používame cookies.