Number of the records: 1
Small-sample inference in the general Gaussian linear regression model under the assumption of multiplicative heteroskedasticity based on maximum likelihood estimation
Title Small-sample inference in the general Gaussian linear regression model under the assumption of multiplicative heteroskedasticity based on maximum likelihood estimation Par.title Inferencia v zovšeobecnenom gaussovskom lineárnom regresnom modeli v malých výberoch za predpokladu multiplikatívnej heteroskedasticity založená na metóde maximálnej vierohodnosti Author info Martin Boďa Author Boďa Martin 1984- (100%) UMBEF05 - Katedra kvantitatívnych metód a informačných systémov
Source document Forum statisticum slovacum : vedecký recenzovaný časopis Slovenskej štatistickej a demografickej spoločnosti. Roč. 6, č. 5 (2010), s. 16-22. - Bratislava : Slovenská štatistická a demografická spoločnosť, 2010 Note Bibl.. s. 21-22 Keywords Kenward-Roger method additive heteroskedasticity mixed heteroskedasticity multiplicative heteroskedasticity ML estimation simulations Language English Country Slovak Republic systematics 51 Annotation Res. angl., slov. Public work category ADF No. of Archival Copy 18314 Catal.org. BB301 - Univerzitná knižnica Univerzity Mateja Bela v Banskej Bystrici Database xpca - PUBLIKAČNÁ ČINNOSŤ 
unrecognised
Number of the records: 1